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 Tecnología

El cuadro de control de la ventilación. Vea los datos más complejos con claridad

Familia de respiradores Hamilton

Nuestra visión. Una sola interfaz para todos

No importa si el dispositivo se utiliza en la UCI, en la sala de RM o durante un traslado: la interfaz de usuario de todos nuestros respiradores funciona de la misma forma.

Nuestro Ventilation Cockpit (cuadro de control de la ventilación) integra datos completos en visualizaciones intuitivas.

La inspiración. Representación gráfica de los datos complejos

Un estudio ha revelado que las visualizaciones de números y formas de onda no proporcionan por sí solas a los médicos el nivel de soporte óptimo necesario (Drews FA, Westenskow DR. The right picture is worth a thousand numbers: data displays in anesthesia. Hum Factors. 2006;48(1):59-71. doi:10.1518/0018720067764122701). Como alternativa, las pantallas gráficas con datos integrados en las visualizaciones pueden ayudar a los médicos a detectar y tratar acontecimientos respiratorios adversos con mayor rapidez, lo que, a su vez, conlleva una disminución notable de la carga de trabajo (Wachter SB, Johnson K, Albert R, Syroid N, Drews F, Westenskow D. The evaluation of a pulmonary display to detect adverse respiratory events using high resolution human simulator. J Am Med Inform Assoc. 2006;13(6):635-642. doi:10.1197/jamia.M21232).

El diseño de nuestro Ventilation Cockpit (cuadro de control de la ventilación) está inspirado en las cabinas de mando de los aviones, en las que los datos complejos están integrados y se visualizan de forma simplificada.

Imagen de la cabina de mando de un avión en la que los pilotos están manejando el cuadro de mandos. Imagen de la cabina de mando de un avión en la que los pilotos están manejando el cuadro de mandos.
Panel Estado ventil.

¿Listos para la retirada? El panel Estado ventil.

En el panel Estado ventil., aparecen seis parámetros relacionados con la dependencia del paciente del respirador, incluidas la oxigenación, la eliminación de CO2 y la actividad del paciente.

El indicador flotante de la columna muestra el valor de un parámetro determinado que se actualiza respiración a respiración. Cuando el indicador aparece en la zona de retirada gris, se inicia un temporizador que muestra cuánto tiempo ha permanecido ese valor en la zona de retirada.

Cuando todos los valores se encuentran en la zona de retirada de la ventilación, el marco del panel cambia a verde, lo que indica que puede intentarse la respiración espontánea.

Craig Jolly

Testimonios de clientes

Desde mi punto de vista, el panel Pulm. dinámico es muy útil, porque no todo el mundo sabe interpretar siempre los números, especialmente los terapeutas que están empezando. Pero sí pueden entender las imágenes.

Craig Jolly

Coordinador del departamento de Educación Clínica
University Medical Center, Lubbock (TX), EE. UU.

Disponibilidad

El Ventilation Cockpit (cuadro de control de la ventilación) es una función estándar de todos nuestros respiradores de cuidados intensivos.

The right picture is worth a thousand numbers: data displays in anesthesia.

Drews FA, Westenskow DR. The right picture is worth a thousand numbers: data displays in anesthesia. Hum Factors. 2006;48(1):59-71. doi:10.1518/001872006776412270



OBJECTIVE

To review the literature on data displays in anesthesia identifying issues and developing design recommendations.

BACKGROUND

Unexpected incidents are common in critical care medicine. Adverse outcomes are frequently the catastrophic endpoints of an "evolving" chain of subtle incidents. One strategy to reduce the likelihood of an adverse patient outcome during anesthesia is to improve the anesthesiologist's ability to detect, diagnose, and treat critical incidents.

METHOD

A literature review and analysis of data displays.

RESULTS

Current numerical and waveform displays do not support anesthesiologists optimally. An alternative is graphical displays that functionally integrate variables into objects. In a well-designed graphic object, deviations from normal are shown by distortions in the object's symmetry. The emerging patterns that result from distorted symmetry facilitate the correct diagnosis. When treatment is effective, an object's shape is restored to normal. Graphical displays can be an effective tool in supporting anesthesiologists' situation awareness.

CONCLUSION

Problems related to graphical displays have delayed their use in anesthesia, including the lack of conclusive clinical evidence of their value. However, currently more evidence is accumulating that graphical displays have the potential to improve clinical performance. The successful development of these graphical displays takes into account task requirements, a user's perceptual processes, and task-specific cognition.

APPLICATION

This paper provides suggestions for the development of more effective displays in anesthesiology. Graphical displays can increase the anesthesiologist's situation awareness and improve clinical performance. Clinical use of these displays has the potential to significantly improve patient safety.

The evaluation of a pulmonary display to detect adverse respiratory events using high resolution human simulator.

Wachter SB, Johnson K, Albert R, Syroid N, Drews F, Westenskow D. The evaluation of a pulmonary display to detect adverse respiratory events using high resolution human simulator. J Am Med Inform Assoc. 2006;13(6):635-642. doi:10.1197/jamia.M2123



OBJECTIVE

Authors developed a picture-graphics display for pulmonary function to present typical respiratory data used in perioperative and intensive care environments. The display utilizes color, shape and emergent alerting to highlight abnormal pulmonary physiology. The display serves as an adjunct to traditional operating room displays and monitors.

DESIGN

To evaluate the prototype, nineteen clinician volunteers each managed four adverse respiratory events and one normal event using a high-resolution patient simulator which included the new displays (intervention subjects) and traditional displays (control subjects). Between-group comparisons included (i) time to diagnosis and treatment for each adverse respiratory event; (ii) the number of unnecessary treatments during the normal scenario; and (iii) self-reported workload estimates while managing study events.

MEASUREMENTS

Two expert anesthesiologists reviewed video-taped transcriptions of the volunteers to determine time to treat and time to diagnosis. Time values were then compared between groups using a Mann-Whitney-U Test. Estimated workload for both groups was assessed using the NASA-TLX and compared between groups using an ANOVA. P-values < 0.05 were considered significant.

RESULTS

Clinician volunteers detected and treated obstructed endotracheal tubes and intrinsic PEEP problems faster with graphical rather than conventional displays (p < 0.05). During the normal scenario simulation, 3 clinicians using the graphical display, and 5 clinicians using the conventional display gave unnecessary treatments. Clinician-volunteers reported significantly lower subjective workloads using the graphical display for the obstructed endotracheal tube scenario (p < 0.001) and the intrinsic PEEP scenario (p < 0.03).

CONCLUSION

Authors conclude that the graphical pulmonary display may serve as a useful adjunct to traditional displays in identifying adverse respiratory events.